マルチクラウド移行の課題とその克服方法

advaテクノロジーの進歩とデジタル変革の必要性により、多くの組織がマルチクラウド戦略を採用するようになりました。 沢山あります advaベンダー ロックインの回避、パフォーマンスの向上、復元力の向上など、マルチ クラウド環境に対応します。 マルチクラウド戦略により、組織はカスタマイズされたニーズに最適なクラウド プロバイダー サービスを選択できます。 たとえば、フルマネージド (PaaS) ランタイムを必要とする企業は、 Azure。 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の場合、組織は Google Cloud または IBM Cloud の使用を好む場合があります。

このアプローチでは多くのメリットが得られますが、 adva同様に、これには独特の一連の課題も伴います。 潜在的なハードルを掘り下げてみましょう マルチクラウド移行 そしてそれらを克服するための効果的な解決策を提案します。

課題 1: 複雑さ

マルチクラウド環境に移行する場合、特にオンプレミスのインフラストラクチャで、既存のアーキテクチャに大幅な変更が発生します。 さまざまなクラウド プラットフォームには、独自のオペレーティング モデル、構成、サービスがあります。マルチクラウド環境では、システムの複雑さが増大します。 ITインフラ さまざまなプラットフォームの管理が困難になっています。

解決法： 統合されたマルチクラウド管理を提供するツールを利用して、複数のクラウド間で一貫したシームレスな運用を可能にします。 これらのツールは、リソースの自動化、オーケストレーション、最適化に役立つと同時に、複雑なマルチクラウド アーキテクチャに可視性を導入して管理しやすくします。

課題 2: データのセキュリティとコンプライアンス

セキュリティは大きな懸念事項です。 マルチクラウド環境では、データがプラットフォーム間で分散されます。 データは漏洩の危険にさらされています。 各クラウド プロバイダーは異なるセキュリティ プロトコルを使用しているため、問題が複雑になり、堅牢なセキュリティ体制を維持することが困難になります。

解決法： すべてのクラウド環境をカバーする包括的なセキュリティ ポリシーを確立します。 これらは、クラウド ブランドおよびそれらのブランド内のクラウド サービス全体で機能するテクノロジーです。 運用ツールは機械学習を活用して管理および監視します。 機械学習を活用したクラウド セキュリティ体制管理 (CSPM) ツールを使用して、クラウド セキュリティの可視性と制御を維持します。 クラウド環境に対する定期的な監査により、業界標準と規制への準拠が保証されます。

課題 3: 相互運用性とデータ統合

マルチクラウド環境では、データがさまざまなクラウド、コンテナ、さまざまなデータ形式と API に保存され、リアルタイムのデータ同期とともにアプリケーション コンポーネントの動的な検出が必要となるため、相互運用性が課題になる可能性があります。

解決法： クラウドに依存しないサービスとミドルウェアを実装して、シームレスな統合を可能にします。 さまざまなクラウド環境間での移植性が向上するため、アプリケーションの構築にはコンテナ化とマイクロサービスを採用してください。

課題 4: コスト管理

組織はマルチクラウド戦略に支出する際には注意する必要があります。 複数のクラウドを使用すると、さまざまなプラットフォームにわたる使用状況の追跡が複雑になるため、コスト超過という課題が生じます。 ほとんどの組織は、IT インフラストラクチャの可視化に苦労しています。 クラウド リソースが適切に構成および最適化されていない場合、需要が低い期間に資産が利用されないため、コストの漏洩が発生します。 適切な追跡と制御がなければ、クラウドのコストは持続不可能になる可能性があります。

解決法： クラウドコストインテリジェンスを含む徹底したコスト管理戦略を導入して、お金がどこにどれだけ使われているかを追跡し、将来のコストと ROI を予測するクラウド費用を分析します。 このようなツールは、組織がインフラストラクチャを全体的に把握し、複数のクラウド プラットフォームにわたる支出を可視化するのに役立ちます。 これにより、経営幹部はより良い洞察を得ることができ、費用対効果の高い意思決定を行うことができます。

課題 5: スキルギャップ

マルチクラウド環境を維持する上での大きな課題は、熟練した人材の不足です。 これは、組織のビジネスおよびテクノロジーへの取り組みの進歩を妨げます。
複数のクラウドを管理するには、さまざまなスキルが必要です。 IT チームは各クラウド プラットフォームの複雑さを理解する必要があるため、スキル ギャップが拡大する可能性があります。

解決法： 継続的なトレーニングと教育に投資して、IT チームが最新のマルチクラウド管理慣行を常に把握できるようにします。 チーム間の研修を試して、クラウド スキルを IT 全体にさらに完全に浸透させ、他の技術部門にも浸透させます。
あるいは、マルチクラウド環境の専門知識を持つマネージド サービス プロバイダーと協力して、社内の機能を補うこともできます。

課題 6: ネットワークのパフォーマンス

複数のクラウドを扱う場合、特に対話する必要があるワークロードが異なるクラウド環境に配置されている場合、高い遅延、パケット損失、ネットワーク帯域幅が一般的な問題となります。 遅延が大きい場合は、ネットワークのパフォーマンスが低いことを示します。

解決法： 待ち時間を最小限に抑えるために、ワークロードの配置を慎重に計画してください。 すべての環境で一貫したアーキテクチャを作成する必要があります。 ワークロードを異なるクラウド プラットフォーム間でシームレスに移動する必要がある場合は特に、適切なネットワーク ミックスを見つけることが重要です。 これにより、停止やその他のトラブルシューティングの問題の発生を防ぐことができます。 可能な限り、直接クラウド相互接続を実装するか、遅延の影響を受けやすいアプリケーションにはエッジ コンピューティングを使用してください。

結論

マルチクラウド環境では、マルチクラウドへの移行を開始する前に課題を予測し、それらに対処するための戦略を立てることが不可欠です。

マルチクラウドへの移行は組織ごとに異なります。 上記のソリューションはガイドラインを提供しますが、ビジネスの特定のニーズと状況に応じて調整する必要があります。

マルチクラウドへの移行は、柔軟性、回復力、コスト削減の点で顕著なメリットをもたらします。 潜在的な障害とそれらを克服する方法を明確に理解することで、企業はマルチクラウド移行の複雑さをうまく乗り越え、ビジネス価値を生み出すことができます。

お問い合わせ ビジネスがマルチクラウド移行の課題をどのように克服できるかについて詳しく知ることができます。