変化する需要にハイパースケール データ センターが対応する方法

お金、ID、本、アート、映画、電化製品、医療機器、自動車など、最近ではほとんどすべてのデジタル版が存在するようです。 技術未来派は、この傾向を「世界のデジタル化」または「あらゆるもののデジタル化」と呼んでいます。 ほぼすべてのプロセス、アクティビティ、または物を何らかの形の有用なデータに変換できるという概念です。 もちろん、これには、そのすべてのデータをキャプチャ、保存、整理、監視、および分析するための場所が必要です。 この傾向は、アナリストが今後数年間でハイパースケール データ センター (HDC) の大幅な成長を予測している主な理由の XNUMX つです。

HDC は、非常にスケーラブルな機能をサポートするように設計された巨大な施設です。 IT インフラストラクチャ (ストレージ、ネットワーク、コンピューティング). かつてはほぼ専ら研究開発活動に専念していましたが、毎秒数百万のデータ イベントを取り込む、データ量の多いクラウドおよびソーシャル メディア企業の標準となっています。

ハイパースケール市場の活況

Synergy Research Group によると、現在存在するハイパースケール データ センターは 700 しかなく、世界中の 0.01 万を超えるデータ センターの 7% 未満です。 ただし、この数は 1,000 年前の 2025 倍であり、Synergy は、現在計画中または建設段階にある別の 314 の HDC を使用して、XNUMX 年までに設置ベースが XNUMX を超えると予想しています。 考慮すべき HDC に関する興味深い統計を次に示します。
– 米国は現在全世界の HDC キャパシティの約半分を占め、パイプラインの施設の大部分を占めています。 Amazon、Microsoft、Google、IBM、および Meta が現在の容量の多くを所有していますが、さまざまな業界の企業がますますハイパースケール機能を必要としています。
– 最近の分析によると、HDC 市場は、585 年の 2030 億ドルから 59 年までに 2020 億ドルの世界規模に達すると予想されています。 研究と市場.
この成長の原動力については、大きな秘密はありません。 94 年だけで 94 ゼタバイト (約 2022 兆ギガバイト) のデータが生成されたと推定されています。 さらに、HDC のデータ量は、接続されたデバイス、センサー、およびプロセッサからの機械生成データに大きく牽引されて、毎年 40% ずつ増加し続けると予想されています。 製造、エネルギー、農業、ヘルスケア、金融における人工知能と機械学習の使用の増加も、ますます多くのデジタル ワークロードを生み出しています。 ビデオ ストリーミングとビデオ会議が広く使用されると、負荷が増大します。

処理、効率、拡張性 Adva節目

このようなワークロードのストレージと処理の要件は、従来のデータ センターで可能な範囲を超え始めています。 典型的なエンタープライズ データ センターには 50 台のサーバー キャビネットがあり、約 1,500 平方フィートの床面積を占める場合がありますが、HDC には最低でも 500 台のキャビネットと 10,000 平方フィートがありますが、それらははるかに大きくなる傾向があります。 中には XNUMX 万平方フィートを超え、数千のサーバーを持っているものもあります。
HDC には、重要な電力、接続性、および冷却機能もあります。 adva最大の効率に貢献するステージ。 ほとんどの製品は、100 メガワットを超える重要な電力負荷向けに設計されており、多くは 1.1 のほぼ完全な電力使用効率 (PUE) を報告しています。 新しい HDC は、最大 400Gbps のデータ レートをサポートする拡張次世代ファイバー ネットワークと配信を使用して、データ スループットを向上させ、帯域幅を最大化します。 HDC はまた、非常に効率的なコールドアイル封じ込めシステムを備えているか、単一のキャビネットに最大 200kW の冷却能力を提供できるリアドア熱交換器 (RDHx) などの新しいテクノロジーを採用して、冷却効率を最大化しています。
大規模なスケーラビリティは、おそらく HDC の決定的な特徴です。 柔軟なコンピューティング、メモリ、ネットワーク、およびストレージ リソースを調整して、あらゆるワークロード要件を満たすことができます。 HDC は、ネットワークとストレージを追加して水平方向にスケーリングするか、既存のインフラストラクチャにコンピューティング/サーバー リソースを追加して垂直方向にスケーリングできます。
デジタル化の進展により、データが爆発的に増加し、組織が IT サービスを使用してそのデータを収集、分析、使用する方法が変化しています。 これらの要求を満たすには、即座に拡張および縮小できる、非常にスケーラブルで柔軟かつ効率的なデータセンター アーキテクチャが必要です。
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