DCIM の進化

かつては「あると便利」と考えられていたデータセンター インフラストラクチャ管理 (DCIM) ツールは、データセンターの運用に不可欠なものになりました。 DCIM ツールは、データセンター リソースを監視、測定、および管理することにより、オペレーターがデータセンター インフラストラクチャを管理および最適化できるようにします。 一般に、DCIM を利用する組織は、増え続ける需要に対応し、環境、社会、およびガバナンス (ESG) の目標を達成するための準備が整っています。

2000 年代初頭に DCIM が登場する前は、データセンター オペレータは施設や IT 機器を管理するためにさまざまなツールに依存していました。 初期の DCIM ツールは、建物管理システム (BMS)、IT サービス管理システム、電力管理システム、およびその他のツールのいくつかの機能を組み合わせて、ますます高密度化するデータ センターの運用を容易にしました。 ラック、冷却装置、および配電ユニットからパフォーマンス データを収集し、スペースを効果的に管理し、信頼性の高い冷却を確保し、エネルギー コストを抑えるために必要な洞察を提供しました。

時間の経過とともに、DCIM は資産管理、容量管理などを含むように拡張されました。 DCIM が成熟するにつれて、これらの機能は安定したプラットフォームにフェデレートされ、より広範な ITSM エコシステムに統合され、データセンター オペレーターがまだスタンドアロン システムとして管理しなければならないさまざまなツールセットをさらに削減または合理化できるようになりました。

集中管理は、ハイブリッド IT 環境、エッジ コンピューティング、およびリモート データ センター運用においてますます重要になっています。 これらの新しい需要を満たすために、DCIM は進化して分散 IT 環境全体の可視性を高め、予測分析と迅速なトラブルシューティングに必要なインテリジェンスを提供します。

DCIM に影響を与える主な傾向

DCIM の進化は、いくつかの重要な傾向によって推進されています。 XNUMX つ目は、クラウドベースの DCIM ソリューションの出現です。 クラウドベースのツールは、その性質上、オンプレミスの DCIM よりも優れた可視性を提供します。 さらに、クラウドベースの DCIM は、データ レイク内のすべてのデータ センターとエッジ サイトからデータを収集し、人工知能 (AI) と機械学習を使用して、そのデータを実用的な洞察に変換します。 

機械学習により、DCIM は何が「正常」であるかを判断し、異常なイベントに関するアラートを生成できます。 また、データセンターのオペレーターは、ビッグデータ分析に基づいて予知保全を実行することで、より積極的になり、事後対応を減らすことができます。 これにより、コストとリスクを削減し、効率を高め、リソースをより適切に割り当てることができます。

IT と運用技術 (OT) の融合は、DCIM をさらに変革しています。 以前は、IT システムとビル システムは機能的なサイロで管理されていました。 現在、多くの OT システムがネットワーク対応になっているため、同じプラットフォームを使用して IT システムと一緒に管理できます。 BMS は、いくつかの DCIM 機能と、DCIM ツールとデータを共有する機能も提供しています。 これらのシステムにより、データセンターのオペレーターは、電力と冷却の制約を管理しながら、増大する IT の需要により適切に対応できます。

プラットフォームの統合は引き続き推進的な傾向であり、多くのデータセンター オペレーターは重複するデータ入力タスクを排除し、DCIM データの使用を CMDB、購買、固定資産プラットフォームなどの領域に拡大しようとしています。 DCIM がさらに成熟して、よりサービス最適化指向のエコシステムになるにつれて、統合と相互運用性は引き続き重要な役割を果たします。

適切な DCIM ソリューションの選択

多くの組織は、データセンターを最新の状態にするための全体的な取り組みの一環として、最新の DCIM ツールを採用しています。 調査会社 IDC によると、平均的なデータセンターは 10 年以上使用されています。 DCIM プラットフォームにより、事業者は IT と OT のサイロを解体し、今日の効率化の要求を満たすことができます。

DCIM ツールを評価する場合、組織は次の主要な機能を探す必要があります。

• 高度にカスタマイズ可能なダッシュボード、視覚化、およびレポートを備えた直感的なユーザー インターフェイス。
• クラウドベースのテクノロジーは実装を簡素化し、シームレスなスケーラビリティを実現します。
• 複数のデータセンターの数千のノードにわたるリアルタイムの監視とデータ収集。
• 変更の影響を理解するための変更管理と関係のマッピング。
• 重要なインフラストラクチャと IT 資産に関する完全な情報。
• 実用的なインテリジェンスのための AI 対応とデータ レイクへの接続。
• サードパーティのプラットフォームと簡単に統合できるオープン API とすぐに使用できるコネクタとプラグイン。

ResearchAndMarkets.com は、世界の DCIM 市場が 16.36 年までに 2027% の年平均成長率になると予想しています。DCIM の実装または既存のプラットフォームのアップグレードを検討している場合、Rahi は適切なソリューションを選択してデータセンターに統合するのに役立ちます。オペレーション。